4.00
(1 تقييم)

معالجة اللغة الطبيعية

التصنيفات : AI
قائمتي المفضلة مشاركة
مشاركة
رابط الصفحة
مشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي

عن الدورة

دورة نتناول فيها اساسيات معالجة اللغة الطبيعية بطريقة سلسة وتفاعلية تتضمن تمارين لكل محاضرة ومشروع جماعي ليكون عند الطالب فرصة تطبيق ما تعلمه في الدورة تحت اشراف ذوي خبرة في المجال.

ماذا سوف تتعلم؟

  • لماذا كانت النماذج اللغوية تنسى بداية الكلام وكيف حلت المشكلة؟
  • لماذا تقسيم الكلام هو السبب الخفي وراء الكثير من المشاكل؟
  • ما هي التحولات في تدريب النماذج اللغوية التي جعلتها قادرة على تقليد التفكير؟
  • كيف نمكن النماذج اللغوية من الاطلاع على المعلومات الجديدة لتكون أجوبتها أدق؟

محتوى الدورة

جلسة تعريفية
الخميس 29.1.2026

PyTorch Fundamentals
6.2.2026

Activation Functions and Optimization
13.2.2026

Bag of Words and Vector Representations
20.2.2026

Recurrent Neural Networks (RNNs)
27.2.2026

Recurrent Neural Networks (RNNs) (copy)
27.2.2025

Attention Mechanisms
06.3.2026

Transformer Architecture
13.3.2026

Tokenization
27.3.2026

Retrieval Augmented Generation (RAG)
03.4.2026

Reinforcement Learning
10.4.2026

Evaluation of LLMs
17.4.2026

Applications of LLMs
24.4.2026

تقييمات ومراجعات الطلاب

4.0
الإجمالي 1 تقييم
5
التقييمات: 0
4
التقييمات: 1
3
التقييمات: 0
2
التقييمات: 0
1
التقييمات: 0
عا
قبل 3 أسابيع
لو يتم تسجيل الدروس وعرضها على المنصة فقد لا يتمكن المتدرب من حضور أحد الدروس لظرف ما، كما أنه من الجيد العودة للدروس فيما بعد للمراجعة.

Want to receive push notifications for all major on-site activities?