الذكاء الاصطناعي التوليدي: من الاستخدام العشوائي إلى الإتقان المهني

التصنيفات : AI
قائمتي المفضلة مشاركة
مشاركة
رابط الصفحة
مشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي

عن الدورة

برنامج تدريبي مكثف يهدف إلى نقل المتدربين من مستوى الاستخدام العشوائي أو الاستهلاكي لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى استخدام مقصود، احترافي، وقابل للتقييم. يركز البرنامج على تمكين المتدرب من التحكم الكامل في المخرجات عبر “هندسة الأوامر” (Prompt Engineering) كطبقة تحكم أساسية، مع تدريب عملي على أدوات متعددة الوسائط لإنتاج نتائج احترافية يمكن الدفاع عنها منطقيًا وشرح آلية الوصول إليها.

ماذا سوف تتعلم؟

  • تصميم أوامر (Prompts) احترافية: بناء قوالب منظمة تعتمد على (الدور، المهمة، السياق، القيود، وشكل المخرج).
  • هندسة التحكم: الفرق بين (Zero-shot) و(Few-shot prompting) وكيفية تطوير الأوامر بشكل تكراري للوصول لأفضل نتيجة.
  • اختيار الأدوات المناسبة: كيفية اختيار الأداة الأمثل (ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, وغيرها) بناءً على طبيعة المهمة المطلوبة.
  • صناعة المحتوى متعدد الوسائط: توليد النصوص، الصور، ومدخل إلى توليد الفيديو والصوت بالذكاء الاصطناعي.
  • بناء مسارات العمل (Workflows): ربط أكثر من أداة ذكاء اصطناعي في مسار عمل واحد لإنتاج مخرج متكامل.
  • التقييم والنقد: تحليل جودة المخرجات، اكتشاف الأوامر الضعيفة وتصحيحها، والاستخدام المسؤول والأخلاقي للتقنية.

محتوى الدورة

اليوم الأول:هندسة الأوامر – Prompt Engineering
يهدف هذا المحور إلى ترسيخ مفهوم أن "الـ Prompt" هو أداة التحكم الأساسية في سلوك ومخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي لضمان نتائج دقيقة واحترافية.

اليوم الثاني: أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي
يركز على تحويل التحكم النظري إلى مخرجات فعلية (نصوص، صور، فيديو، وصوت) من خلال مواءمة الأداة المناسبة مع هدف المهمة المطلوبة

اليوم الثالث: العرض والتقييم المنهجي
يتمثل في التحقق من تمكن المتدرب عبر عرض مشروعه الخاص، وشرح منطق هندسة الأوامر المستخدم، والدفاع عن قراراته التقنية

تقييمات ومراجعات الطلاب

لا يوجد تقييم حتى الآن
لا يوجد تقييم حتى الآن

Want to receive push notifications for all major on-site activities?